一. 数据已经成为生产力
随着互联网的普及,信息技术的不断发展与突破,国家与各类组织的数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对人类生活、社会进步、经济发展、国家治理都产生了重大影响和推动。数据已经逐步由资产向生产力转换,成为新型生产力要素和重要的战略性资源。
二. 数据价值需要在使用中显现
数据作为新型的生产力要素和基础性战略资源,能够发挥巨大的价值,但是这种价值需要对数据进行深入的挖掘才能发挥。
数据关联是数据价值挖掘的第一步,是实现数据价值的基础。单独的一条或者一类数据能够实现的价值有限,只有将不同层面,不同类型的数据,进行汇总和关联才能产生生产价值,进而作为生产力推动组织、社会、国家乃至人类的进步。数据的汇集使数据变为生产力成为可能,数据关联使数据实现价值。
数据流转使数据成为生产力推动社会的发展和人类的进步。数据只有在不断的流转、使用、计算和分析中才能充分发挥作为新型生产力的价值。在数据的使用链条上包括数据采集、流通、储存、分析与处理、应用等环节。
数据的广泛使用使数据价值倍增,数据安全问题也逐渐成为各类组织和国家安全的一项重要内容。国家层面已经将数据安全提升到战略位置,并加快法规制度建设,例如欧盟的《通用数据保护条例》(general data protection regulation,简称gdpr),我国的《网络安全法》、《等保2.0规定》等。
数据只有在使用的过程中才能发挥其价值,所以凯发k8游戏并非要单纯的保障存储在组织内的数据安全,而是要保障数据使用链条中各个环节的安全,让数据在发挥其新型生产力价值的同时,最大化保障数据不被滥用、篡改和盗取。
安华金和早在2016年就于国内提出了以“让数据使用更安全”为目标的“数据安全治理”理念。这一理念是基于国际视角的原则和框架提出的,是以“让数据使用更安全”为目的的安全体系构建的方法论,核心内容包括:
1、满足数据安全保护(protection)、合规性(compliance)、敏感数据管理(sensitive)三个需求目标;
2、核心理念包括:分级分类(classfiying)、角色授权(privilege)、场景化安全(scene);
3、数据安全治理的建设步骤包括:组织构建、资产梳理、策略制定、过程控制、行为稽核和持续改善;
4、核心实现框架为数据安全人员组织(person)、数据安全使用的策略和流程(policy & process)、数据安全技术支撑(technology)三大部分。
数据安全治理理念框架
自2016年至今安华金和始终致力于“数据安全治理”理念在中国的实践与落地,并且已经积累了丰富的经验和真实的落地项目。
四. 安华金和,让数据使用更安全
安华金和基于十余年的凯发k8游戏技术积累与客户数据安全应用服务经验,研发的数据资产梳理、数据库安全评估、数据库安全防护、数据库加密、数据静态脱敏、数据动态脱敏、数据运维管控、数据水印、数据库安全审计、数据安全可视化产品,是数据安全治理的有效支撑,也是保障“让数据使用更安全”这一数据安全治理目标最终实现的必要保障。
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